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鄰近景點
- 海灘
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- 蒙卡多將軍白屋 (4.9 公里)
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- SM Lanang 高級購物中心 (10.5 公里)
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
去年宣布以GAN生成對抗學習網絡技術，讓人工智慧可以透過學習不同臉譜特徵，進而創造全新臉譜內容之後，NVIDIA在此次GTC 2019期間更進一步宣布推出全新GauGAN研究工具，透過龐大的影像資料量讓電腦系統進行學習，並且依照特定顏色與簡單字詞描述對應物件、場景，例如以淺藍色對應天空、深綠色對應樹木、淺綠色對應草地，白色對應雲朵等，讓使用者可以透過簡單繪製操作即可快速生成不同擬真景象，甚至可隨著不同顏色替換變更景象呈現結果。 分享 facebook 在GauGAN研究工具中，NVIDIA藉由先前預先以龐大影像資料量近學習訓練的模型為基礎，配合特定顏色與簡單字詞描述所對應物件、場景，藉此讓使用者透過簡單色塊繪製，即可立即形成相當清晰的擬真景象，而隨著使用者持續變更色塊繪製形式與選擇顏色，即可形成不同景象內容。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 同時，在即時變更的擬真景象中，電腦系統依然會依照真實物理表現與光影效果呈現變更後的景象內容，例如從原本油綠草地景象變更成冰天雪地場景，場景中的樹木就會以枯樹形式呈現。根據NVIDIA的說法，系統之所以可以正確反映這樣的"自然"現象，其實也是基於持續學習各個影像內容所呈現結果，因此可以學習認知冰天雪地的場景應該只會出現枯樹，而不會有樹葉茂密場景。這樣的技術應用，NVIDIA表示可以諸如遊戲、電影等需要大量產生真實場景的內容創作需求，進而加快內容創作流程。而反過來的話，其實也能讓電腦以更快速度識別真實場景，並且能在更短時間內將影像內容劃分不同區塊，例如應用在自駕車系統時，即可讓電腦系統快速依照識別景象快速標示道路可行進範圍，讓車輛自動駕駛系統可以用更快辨識效率運作，或是加速電腦視覺影像辨識效率。至於實際推動此類影像應用所需硬體架構，NVIDIA表示最主要仍取決實際應用需求，此次實際展示為了加快渲染流程，因此是透過Titan RTX完成。《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。�
高爾夫》高球世界聚焦台灣，日立慈善盃開啟女子賽季
【羅開新聞中心Minsey Weng綜合報導】全球各地在歌舞煙火中迎接2019年的到來，女子世界排名也跟著往前滾動。去年橫掃所有LPGA個人獎項的泰國女將Ariya Jutanugarn（艾莉雅•茱塔努岡），進入第十五週的統治期，不過平均積分再下滑至7.34分，成為史上最弱勢的年終世界球后。
現年二十三歲的茱塔努岡，去年贏得百分級的U.S. Women’s Open（美國女子公開賽），加上Kingsmill Championship presented by GEICO（金斯米爾錦標賽）和Aberdeen Standard Investments Ladies Scottish Open（蘇格蘭女公開賽）兩場一般賽事冠軍，全年下來進步了0.99分，但拜其他選手表現不夠出色所賜，從年初的第七變成年終第一。
以茱塔努岡目前的平均積分水準，去年初只能排在第四位，但原本在前的馮珊珊、柳簫然（So Yeon Ryu）、朴城炫（Sung Hyun Park）、Lexi Thompson（蕾克希•湯普森）、田仁智（In Gee Chun）、金寅璟（I.K. Kim），過去一年來均呈現衰退，也讓茱塔努岡得以重登大位。
時序邁入2019年，茱塔努岡保有領先朴城炫0.56分的安全距離，不過LPGA的新賽季兩週後才會由Diamond Resorts Tournament of Champions Presented by Insurance Office of America（LPGA冠軍賽）點燃戰火，所以其平均積分還有可能再往下掉。
然而，打完佛羅里達的冠中冠後，LPGA又要休息兩週，接著進行亞太四部曲，分別為今年加入行程表的ISPS Handa Vic Open（維多利亞公開賽），以及ISPS Handa Women's Australian Open（澳洲公開賽）、Honda LPGA Thailand（泰國女子賽）和HSBC Women's World Championship（女子世界錦標賽）。
至於2019年的世界排名認可的職業女子賽季開幕戰，則由今年升格為女子台巡旗艦大賽的日立慈善盃女子菁英賽扮演，一月十一日至十三日將在桃園龜山的東方高爾夫俱樂部隆重登場。
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